경험은 언제나 옳다

현재 Oplog 사이즈 확인 방법

Mongo Shell에서 확인

db.getReplicationInfo()

예시 출력:

{
  logSizeMB: 1024,
  usedMB: 23.45,
  timeDiff: 14400,
  timeDiffHours: 4,
  tFirst: ISODate("2025-04-18T03:00:00Z"),
  tLast: ISODate("2025-04-18T07:00:00Z"),
  now: ISODate("2025-04-18T07:00:01Z")
}

컬렉션 직접 확인 (local.oplog.rs)

# MB 단위로 변환
use local
db.oplog.rs.stats().maxSize / 1024 / 1024

※ Oplog 컬렉션 자체의 maxSize 확인 가능하지만, db.getReplicationInfo()에서 확인이 편함

수동으로 oplog 크기 변경하는 법

MongoDB는 실행 중에는 oplog 크기를 직접 변경할 수 없고, 아래와 같이 수동으로 변경은 가능합니다.

1. 복제 중단 (노드 내리기)
2. 기존 oplog.rs 삭제
3. 새 크기로 다시 초기화

# Step 1: oplog 크기를 1GB 또는 1,000MB로 변경
db.adminCommand({replSetResizeOplog: 1, size: Double(1000)})
{
  ok: 1,
  '$clusterTime': {
    clusterTime: Timestamp({ t: 1757909833, i: 4 }),
    signature: {
      hash: Binary.createFromBase64('WQoxvJly1czSa+b566JiZl/R5co=', 0),
      keyId: Long('7488279118413299717')
    }
  },
  operationTime: Timestamp({ t: 1757909833, i: 4 })
}

 # Step 2: 변경 확인
 db.getReplicationInfo();
{
  configuredLogSizeMB: 1000,
  logSizeMB: 1000,
  usedMB: 995.64,
  timeDiff: 5427204,
  timeDiffHours: 1507.56,
  tFirst: 'Mon Jul 14 2025 08:44:13 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)',
  tLast: 'Mon Sep 15 2025 04:17:37 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)',
  now: 'Mon Sep 15 2025 04:17:38 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)'
}

모든 노드 수행해야되며  primary인 경우 rs.stepDown() 수행 후 변경 진행    

⚠️ Secondary 노드에서만 수행하며, 변경 시 신중하게 진행해주시기 바랍니다.  

🚀 MongoDB 기본기, RDBMS와 비교하며 쉽게 이해하기

안녕하세요! 이 글에서는 MongoDB의 기본 개념을 RDBMS(MySQL 등)와 비교하면서 쉽게 정리해볼게요.
SQL은 익숙한데 NoSQL이 처음이라면, 아래 비교와 실습 예제만 따라와도 MongoDB 감이 팍 잡힐 거예요!

✅ MongoDB란?

MongoDB는 NoSQL 기반의 문서형 데이터베이스입니다.
데이터를 테이블이 아닌 JSON 형태의 Document로 저장하고, 유연한 스키마를 지원해요.

📌 NoSQL = Not Only SQL
기존 SQL 방식 외에도 다양한 구조의 데이터를 저장할 수 있는 DB

• 스키마가 자유로워서 빠른 개발에 적합
• JSON 형태의 데이터 저장 (BSON으로 처리)
• 수평 확장(Sharding)에 강해 대규모 데이터 처리 가능

1️⃣ RDBMS vs MongoDB 구조 비교

핵심 차이: MongoDB는 스키마 정의 없이, 자유롭게 JSON 형태로 데이터를 저장합니다.

2️⃣ 설치 & 실행 (로컬)

MongoDB 공식 다운로드에서 Community 버전 설치

# MongoDB 서버 실행
mongod

# Mongo Shell 접속
mongosh

최근에는 mongosh가 기본 쉘입니다 (기존 mongo 명령어에서 변경됨).

3️⃣ MongoDB 기본 명령어

# 데이터베이스 목록
show dbs

# DB 선택/생성
use myDB

# 컬렉션에 도큐먼트 삽입
db.users.insertOne({ name: "Alice", age: 25 })

# 컬렉션 조회
show collections

# 도큐먼트 전체 조회
db.users.find()

# 조건 검색 (나이 ≥ 20)
db.users.find({ age: { $gte: 20 } })

4️⃣ 데이터 삽입 비교

🟦 RDBMS

CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50),
  age INT
);

INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25);

🟩 MongoDB

use myDB;
db.users.insertOne({ name: "Alice", age: 25 });

MongoDB는 컬렉션이 없어도 자동 생성되고, 스키마 없이 바로 삽입 가능해요.

5️⃣ 데이터 조회 비교

🟦 MySQL

SELECT * FROM users WHERE age >= 20;

🟩 MongoDB

db.users.find({ age: { $gte: 20 } });

조건문은 SQL과 달리 $gte, $lte, $in 같은 연산자를 사용합니다.

6️⃣ 유연한 스키마란?

MongoDB에서는 컬렉션 내 도큐먼트 구조가 서로 달라도 저장이 가능합니다.

// 첫 도큐먼트
{ name: "Tom", age: 30 }

// 두 번째 도큐먼트
{ name: "Jane", email: "jane@example.com" }

→ 초반 개발 속도가 빠르고, 구조가 자주 바뀌는 프로젝트에 적합해요.

7️⃣ 기타 기능 비교 요약

✨ 마무리 요약

• MongoDB는 테이블 대신 컬렉션, 행(Row) 대신 도큐먼트를 사용
• JSON 스타일 문법으로 간편한 삽입/조회 가능
• 스키마가 자유로워 빠르게 시작할 수 있음
• 대용량 데이터에 강하고, 클라우드 연동이 쉬움

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