[MongoDB] RDBMS DBA 관점에서의 MongoDB 커리큘럼

 

 

📝 RDBMS DBA 관점에서  바라보는 MongoDB 커리큘럼

[1] MongoDB 소개와 기본 개념 이해

• RDBMS vs NoSQL
  • 관계형 vs 비관계형 개념 비교
  • 스키마 유연성 개념
• MongoDB 기본 구조
  • Database (RDBMS) → Database (MongoDB)
  • Table → Collection
  • Row → Document
  • Column → Field
  • Primary Key → _id 필드
  • JOIN 연산 → Embedded Document, Reference
• JSON과 BSON 데이터 형식 이해
  • BSON(Binary JSON)의 개념과 사용법 이해

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[2] MongoDB 설치 및 기본 환경 구축

• MongoDB 설치
  • 설치 및 구성 (단일 노드, 레플리카 세트 구성)
  • 환경 변수 설정 및 서비스 등록
• CLI 툴 사용
  • mongosh, mongoimport, mongodump, mongorestore

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[3] CRUD 및 쿼리 활용

• 기본 CRUD
  • SELECT → find(), findOne()
  • INSERT → insertOne(), insertMany()
  • UPDATE → updateOne(), updateMany(), replaceOne()
  • DELETE → deleteOne(), deleteMany()
• 쿼리 필터링과 프로젝션
  • 조건 연산자($eq, $ne, $gt, $lt, $gte, $lte, $in, $nin)
  • 정규 표현식 검색, 문자열 검색
  • 정렬, 페이징 처리(sort, skip, limit)
• 집계 연산(Aggregation Framework)
  • GROUP BY → $group
  • HAVING → $match (after group)
  • SUM, COUNT, AVG 연산

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[4] MongoDB 데이터 모델링과 설계

• 정규화 vs 비정규화 전략
  • Embedding (내장) vs Referencing (참조)
  • 성능과 유지보수성 고려 설계
• 모델링 사례 연구 (Oracle → MongoDB 변환)
  • Oracle 스키마의 MongoDB로의 전환 연습

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[5] 성능 튜닝과 인덱스 관리

• MongoDB 인덱스 이해
  • 단일 필드 인덱스, 복합 인덱스
  • TTL 인덱스, 부분 인덱스
  • Explain Plan (쿼리 실행 계획 확인)
• 성능 이슈와 튜닝
  • 느린 쿼리 분석 및 최적화
  • 인덱스 커버리지, 힌트 기능 활용
  • MongoDB Profiler 및 로깅 분석

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[6] MongoDB 아키텍처 심화

• WiredTiger 스토리지 엔진 이해
  • 데이터 파일 구조, 캐싱 메커니즘
  • Checkpoint, Journal
• 레플리카 셋 구성 및 관리
  • Primary, Secondary, Arbiter 개념
  • Failover와 High Availability 설정
  • Read Preference 설정
• 샤딩 클러스터 이해
  • 샤드 구성 요소 (mongos, config server, shard node)
  • 데이터 분산 전략, Shard Key 설계

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[7] 백업과 복구 전략

• 백업 방법
  • mongodump/mongorestore (논리적 백업)
  • 파일 시스템 기반 백업(Snapshot 기반, 물리적 백업)
• 복구 시나리오
  • Oplog를 이용한 Point-in-Time Recovery (PITR)
  • 레플리카 세트 복구 및 노드 교체

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[8] MongoDB 보안 관리

• 사용자 관리와 권한 설정
  • Role-Based Access Control(RBAC) 이해
• 암호화 및 감사 로깅
  • 데이터 암호화(at rest, in transit)
  • 감사 로그 설정 및 분석 방법

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[9] MongoDB 모니터링 및 운영 관리

• 모니터링 툴 활용
  • MongoDB Compass, MongoDB Ops Manager, Percona Monitoring and Management (PMM)
  • Prometheus 및 Grafana를 통한 커스터마이징
• 운영 트러블슈팅
  • Disk 사용량, 메모리 관리, CPU 병목 분석
  • slow operation 분석 및 개선 방법

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[10] 클라우드 환경의 MongoDB

• MongoDB Atlas (DBaaS)
  • Atlas에서의 관리, 모니터링, 백업
• 클라우드 환경에서의 운영
  • AWS, Azure, GCP에서의 배포 및 운영 전략
  • 클라우드 마이그레이션 전략(Oracle에서 MongoDB Atlas로 마이그레이션)

 

📚추천 교재 및 공식 문서

• MongoDB 공식 문서
• MongoDB University
  • 무료 온라인 강의 제공 (기초~고급)
• 몽고디비 완벽 가이드 MongoDB (개정3판) 한빛미디어

 

 

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